Курс знайомить з основними принципами машинного навчання, включаючи роботу з бібліотеками Python для аналізу та обробки даних, такими як NumPy, Pandas та Scikit-learn. Студенти навчаться будувати моделі для класифікації та регресії, а також розуміти різницю між підходами контролюємого і неконтрольованого навчання.
Ось як це працює:
Залишити відповідь